Procesamiento del lenguaje natural (PLN / NLP)
El procesamiento del lenguaje natural (PLN, o NLP en inglés) es el campo de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores leer, interpretar y producir el lenguaje humano, escrito o hablado.
Definición
El procesamiento del lenguaje natural reúne los métodos que permiten a un software trabajar con el lenguaje humano. Entre las tareas clásicas están dividir un texto en palabras, reconocer nombres de personas y lugares, clasificar un mensaje por tema, detectar el idioma, traducir y extraer la información clave de documentos. Chatbots, buscadores, filtros de spam y asistentes de voz lo utilizan.
Durante años el PLN dependió de reglas escritas a mano y después de modelos estadísticos entrenados para una sola tarea. Hoy los grandes modelos de lenguaje realizan muchas de esas tareas a la vez. El rendimiento se mide tarea a tarea, por ejemplo con el porcentaje de mensajes bien clasificados, y se contrasta con ejemplos etiquetados por personas, idealmente de tu propio contexto.
El PLN es tan bueno como el lenguaje que ha visto. La jerga, las expresiones regionales, los idiomas mezclados, la ironía y las respuestas muy cortas son más difíciles, y los resultados suelen ser peores en idiomas con menos datos. Antes de fiarte, pruébalo con ejemplos reales en cada idioma que uses y conserva la posibilidad de leer el texto original.
Puntos clave
- Abarca la lectura, la interpretación y la producción del lenguaje humano.
- Tareas típicas: clasificación, extracción de entidades, traducción, resumen y detección de idioma.
- Los grandes modelos de lenguaje realizan hoy muchas tareas de PLN con un único modelo.
- La precisión se mide con ejemplos etiquetados por personas.
- Pruébalo con tus idiomas, tu jerga y tus expresiones regionales antes de fiarte de los resultados.
Ejemplo
Un equipo de RR. HH. recibe 400 respuestas abiertas en una encuesta anual. Una herramienta de PLN agrupa los comentarios por tema (carga de trabajo, mandos, salario) y señala los temas más frecuentes. Después, una persona lee una muestra de cada grupo para confirmar que la agrupación tiene sentido.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre PLN y LLM?
El PLN es todo el campo del trabajo con lenguaje mediante ordenador. Un LLM es un tipo reciente y potente de modelo que se usa en muchas tareas de PLN.
¿Funciona el PLN igual de bien en todos los idiomas?
No. Los idiomas muy hablados tienen más datos y herramientas, mientras que los menos extendidos y los dialectos pueden dar resultados más débiles.
¿Se usa el PLN en RR. HH.?
Sí, por ejemplo para analizar comentarios de encuestas, clasificar mensajes o resumir conversaciones. El resultado debe ayudar a leer más rápido, no sustituir el criterio de las personas.
Términos relacionados
Conversaciones con IA, decisiones humanas
Passisto mantiene conversaciones de voz estructuradas con candidatos, empleados, clientes y estudiantes, y las convierte en informes accionables.